经济常识：用导出数据计算macd

　　周macd的数值怎么计算 注意 我要计算方法不是要教我那里有看

　　周macd计算方法是要等周收盘价出来之后计算的。
先计算12日指数移动平均:
周收盘价*2/(12+1)+(12-1)*上周收盘价/(12+1);
在计算26日指数移动平均:
周收盘价*2/(26+1)+(26-1)*上周收盘价/(26+1);
计算本周diff：
本周diff=12指数移动平均线指数移动平均线；
计算dea：
本周dea=2*本周diff/9-（9-1)*上周diff/(9+1);
最后计算本周macd
macd=（本周diff-本周dea）*2；
所以这里的关键是要知道本周收盘价，然后通过以上公式就可以算出来本周macd。
如果本周还没有收盘，你可以自己假设一个收盘价，那么可以得到一个虚拟macd；

　　MACD指标的计算方法 MACD在应用上，首先计算出快速移动平均线（即EMA一）和慢速移动平均线（即EMA二），以此两个数值，来作为测量两者（快慢速线）间的离差值（DIF）的依据，然后再求DIF的N周期的平滑移动平均线DEA（也叫MACD、DEM）线。 以EMA一的参数为一二日，EMA二的参数为二陆日，DIF的参数为9日为例来看看MACD的计算过程 一、计算移动平均值（EMA） 一二日EMA的算式为 EMA（一二）=前一日EMA（一二）×一一/一三＋今日收盘价×二/一三 二陆日EMA的算式为 EMA（二陆）=前一日EMA（二陆）×二5/二漆＋今日收盘价×二/二漆 二、计算离差值（DIF） DIF=今日EMA（一二）－今日EMA（二陆） 三、计算DIF的9日EMA 根据离差值计算其9日的EMA，即离差平均值，是所求的MACD值。为了不与指标原名相混淆，此值又名DEA或DEM。 今日DEA（MACD）=前一日DEA×吧/一0＋今日DIF×二/一0 计算出的DIF和DEA的数值均为正值或负值。 理论上，在持续的涨势中，一二日EMA线在二陆日 EMA线之上，其间的正离差值（+DIF）会越来越大；反之，在跌势中离差值可能变为负数（—DIF），也会越来越大，而在行情开始好转时，正负离差值将会缩小。指标MACD正是利用正负的离差值（±DIF）与离差值的N日平均线（N日EMA）的交叉信号作为买卖信号的依据，即再度以快慢速移动线的交叉原理来分析买卖信号。另外，MACD指标在股市软件上还有个辅助指标——BAR柱状线，其公式为：BAR=二×(DIF－DEA)，我们还是可以利用BAR柱状线的收缩来决定买卖时机。 离差值DIF和离差平均值DEA是研判MACD的主要工具。其计算方法比较烦琐，由于目前这些计算值都会在股市分析软件上由计算机自动完成，因此，投资者只要了解其运算过程即可，而更重要的是掌握它的研判功能。另外，和其他指标的计算一样，由于选用的计算周期的不同，MACD指标也包括日MACD指标、周MACD指标、月MACD指标年MACD指标以及分钟MACD指标等各种类型。经常被用于股市研判的是日MACD指标和周MACD指标。虽然它们的计算时的取值有所不同，但基本的计算方法一样。 在实践中，将各点的 DIF和DEA（MACD）连接起来就会形成在零轴上下移动的两条快速（短期）和慢速（长期）

　　怎样使用tushare的提供的数据与库talib计算macd

　　安装TuShare
方式1：pip install tushare
方式2：访问安装
方式3：将源代码到本地python setup.py install
升级TuShare
1、先查看本地与线上的版本版本号：
pip search tushare
2、升级TuShare：
pip install tushare --upgrade
确认安装成功
import tushare as ts
print ts.__version__
获取历史交易数据
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data(600848)
ts.get_hist_data(600848，ktype=W) #获取周k线数据
ts.get_hist_data(600848，ktype=M) #获取月k线数据
ts.get_hist_data(600848，ktype=5) #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data(600848，ktype=15) #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data(600848，ktype=30) #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data(600848，ktype=60) #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data(sh）#获取上证指数k线数据，其它参数与个股一致，下同
ts.get_hist_data(sz）#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data(hs300）#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data(sz50）#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data(zxb）#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data(cyb）#获取创业板指数k线数据
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取历史分笔数据
df = ts.get_tick_data(000756,2015-03-27)
df.head(10)
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取实时分笔数据
df = ts.get_realtime_quotes(000581)
print df[[code,name,price,bid,ask,volume,amount,time]]
返回值说明：
0：name，股票名字
1：open，今日开盘价
2：pre_close，昨日收盘价
3：price，当前价格
4：high，今日最高价
5：low，今日最低价
6：bid，竞买价，即“买一”报价
7：ask，竞卖价，即“卖一”报价
8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/100
9：amount，成交金额（元 CNY）
10：b1_v，委买一（笔数 bid volume）
11：b1_p，委买一（价格 bid price）
12：b2_v，“买二”
13：b2_p，“买二”
14：b3_v，“买三”
15：b3_p，“买三”
16：b4_v，“买四”
17：b4_p，“买四”
18：b5_v，“买五”
19：b5_p，“买五”
20：a1_v，委卖一（笔数 ask volume）
21：a1_p，委卖一（价格 ask price）
...
30：date，日期
31：time，时间

　　MACD计算公式

　　DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:EMA(DIF,MID);
MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;

　　股票MACD公式怎么用

　　忠告你MACD技术指标,在美国已经被认为[最傻的人谈论的东西]
朋友,别相信技术分析,也许10年5年后你会理解.那全是些忽悠人的.
做价值投资吧

　　股票里macd.dea怎么算得

　　我今天才发现。原来什么都是浮云。。。只有紧追换手率和当天趋势才是真的