美商务部再出重拳： 高端A.I芯片不许卖给中国

　　英伟达在介绍A100相关信息时，展示的部分客户logo中，就包含了中国的互联网巨头阿里巴巴、百度、腾讯、京东以及小米等。

　　为什么一家“造显卡的”，居然成为了A.I芯片市场如此炙手可热的香饽饽，以至于美国商务部考虑围追堵截中国科技发展的这盘“大棋”时，都不忘记要来这里给大家上个眼药？

　　从广义上讲，凡是能运行A.I算法的芯片，都可以被视为“广义上”的A.I芯片。所以，目前市面上最常见的CPU、GPU、FPGA等这些处理器，既然都能跑A.I算法，它们都可以被视之为“广义上”的范畴。

　　只不过，鉴于不同的芯片内部架构差异巨大，许多处理器在执行时，效率是非常差的。所以我们一般指称的A.I芯片，其实是那些专门针对A.I算法进行设计的芯片。

　　当前的A.I算法，主要用来进行语音识别、自然语言处理，以及最常见的图像的分析和处理等。这也就意味着，A.I芯片的主要任务是矩阵或向量的乘法、加法，然后配合一些除法、指数等算法。绝大多数时候，面临着大量细碎的“小任务”需要并行处理的问题。

　　从这点也就可以看出了A.I芯片和通用处理器CPU的差别。后者需要处理和运行非常复杂的指令集，解决系统内数量相对较少的“大问题”。

　　众所周知，一块芯片内部的主要结构，无非是控制器、算术逻辑单元以及暂时存储数据的模块，缓存或者RAM。

　　其中，控制器用于协调整个芯片的运作，包括去除指令、控制其余模块等等。算术逻辑单元则用以进行数学、逻辑上的运算。存储部分的功能，则不用笔者多解释。

　　从这里我们就能够看出，决定一块处理器是否能被定义为A.I芯片的前提，是其内部是否有足够数量的ALU，以及每多少个ALU配备有一个用来统筹的控制器，以及应对匹配的缓存。

　　通用处理器内部的控制器以及ALU均面积广大，也意味着功能强大，但其在面临大量细碎并行任务时，往往应接不暇，以至于效能低落。而谈到这里，想必大家也意识到了，A.I处理器的上述特性与GPU有着巨大的共性。

　　而这也是为什么，会有人提出用RTX3090Ti来代替A100的思路。尽管两者在不少细节设计上也有着差异性，并不能简单地根据核心频率、显存位宽以及ALU数量这些，来粗暴折算等效性能比值。

　　同样这也解释了，为何英伟达区区一家“造显卡的”，目前能够在自动驾驶的领域独领风骚。毕竟早就有业内大咖阐明——自动驾驶芯片就是最优秀的A.I芯片。

　　归根结底，自动驾驶的核心问题便是场景判定。主控芯片需要最快速地从车载摄像头拍摄到的画面中，解算出众多图形影像的性质，并判明其状况。这恰好是某种图形显示的反向操作。

　　在简单解释了上述问题后，有一点是清晰无疑的——美国本轮聚焦于半导体产业的，对华技术战，已从明确的芯片制造技术，拓展到了IC产业，乃至于环绕其而生的IT产业。

　　考虑到英伟达A.I芯片的客户群体，这一击虽然因为顾虑自身企业的短期利益而显得哑火，但攻击的方向，无疑是正确的。

　　然而在2022年中后这个时间节点，更鉴于本次全球人工智能大会的所见所闻，这次新的加码，恐怕只会促成国内IC产业内，专注于A.I芯片开发的企业，最新的一次重大利好。

　　与去年的大会区别巨大的一点在于，今年的会议不但层级更高，参展企业更多，也扎堆云集了大量国内IC行业内企业，甚至成为了国内各家A.I芯片企业的盛会。

　　包括上面提到的中科寒武纪在内，瀚博半导体、算能SOPHGO、天数智芯、壁仞科技、燧原科技等等，均带着各自的最新当红产品，来到大会现场设置展位，展示其最新技术与最先进产品。

　　▲壁仞科技BR100芯片——16位浮点算力达到1000T以上、8位定点算力达到2000T以上，单芯片峰值算力达到PFLOPS级别，达到国际厂商在售旗舰产品3倍以上，创下国内互连带宽纪录！

　　当然，还没有人会狂妄到，认为一群初生牛犊，就能借着这个天赐的机会，去拱翻行业的头牌，对英伟达实现“平替”。

　　“一段时间以来，美方不断滥用出口管制措施，限制半导体相关物项对华出口，中方对此坚决反对。美方相关做法背离公平竞争原则，违反国际经贸规则，不仅损害中国企业的正当权益，阻碍国际科技交流与经贸合作，对全球产业链供应链稳定和世界经济恢复造成冲击。美方应立即停止错误做法，公平对待包括中国企业在内的各国企业。”

　　这番话亦如绝大多数中国官方通告，冷静、刻板、简练，没有一字废话，精炼到了令大部分人望而生畏的地步。然而若你站到了足够高的视角上，则必然会发现，这确实是一篇言简意赅，直指要害的回应。其中的得每一个字，都是对事实的客观陈述。

　　这一切，正如C次元上月中旬的《美国花了2800亿，却利好中国芯片》一文中所提及的，那位有幸在行业内熬到了中国IC产业开启“去美”时代的那位——