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我的思路是把-块之间的票选出来

时间:2021-09-16 09:23

  股市要赚钱,主要有两个办法,一是长期价值投资,靠股票分红盈利;二是赚股市波动的差价。绝大部分股民是第二种,我的方法也是第二种。

  那如何才能赚到股市波动的差价?很简单,就四个字“低买高卖”。要能稳定的赚钱,就要能够长期、可复制地低买高卖。目前市场主流的技术指标、划线、数浪等方法,基本都是马后炮,有成功的,但无法复制,每个人理解都不一样,所以要解决赚钱的问题,就是要找到一个能够复制的可低买高卖的办法。

  要实现低买高卖,那就要定义什么是高,什么是低。我的定义是比买入价高就是高,比买入价低就是低。市场是不可预测的,涨不是常态,跌也不是常态,涨跌交替才是常态,市场不会一直涨,也不会一直跌,涨多了会跌,跌多了会涨,涨的时候有回调,跌的时候有反弹,注意这段废话,这就是精髓所在。市场会跌就会涨,所以只需要在跌的时候买入,一直跌一直买,涨就卖,一直涨一直卖,那就很轻松实现低买高卖了。

  回到具体操作上,这个方法就是网格交易法,以一个股票为例,假如价格是5元,我们买1000股做底仓(为了A股T+0),每跌1毛买200股,每涨1毛卖200股。假如股票当天跌到4.8元,我们就会在4.9和4.8分别买入200股,当股价再涨到4.9时,4.8买入的200股就应该卖掉,20元差价到手了,再跌回4.8时,我们再买回来。这样来回机械操作,直到5.5元全部卖光,卖光后这个股票是涨是跌和你就没关系了,因为属于你能把握的那部分利润到手里了,换一个5元的股票继续操作。

  在这个交易系统里,5元时只买入少量股票,让你被动实现仓位控制,不是一下就全套住了,确保下跌时有钱买,固定价位买卖,提前挂单机械操作,实现了可复制性,低位买的股,总是要高1毛才卖,实现了低买高卖。虽然暂时看起来一定时间内会被套住,但随着在低位不断来回买卖,成本会持续降低,一段时间后,可能股价仍在低位,但你是赚钱了,你唯一需要做的就是坚持,不要割肉。这个系统谁都可以学会,再也不会出现1000个人1000个理解了。

  三、如何解决网格资金利用率和上下限问题:

  要知道,我们做网格最大的问题就是怕穿网,都网格最适合震荡市,为什么呢?因为震荡就有了上限和下限。但是股票最低可以到一元,最高可以到几千上万元。如果我们按这个上下限来做网格,你不可能有这么多钱来做。

  所以要人为设置上下限,这就是我只买4-5元股票的原因,我的网格区间就是1-5.5元,这样按1毛一格,总数需要的资金就是固定的。区间定好了,再以价格为坐标,到了5.5就卖光,利润锁定,然后在市场里再找一个4块多的建仓,这就相当于从5.5跳空低开接货,可以一直网下去。市场里不可能缺少4-5元的票,卖完一个就再找一个,就可以一直网,不存在等待的问题。出一个网就会马上新建一个,不会对资金形成任何压力,也能一直保持一定的仓位,不存在踏空的问题。

  四、如何解决踩雷的问题:

  因为网格是一直跌一直买,不排除会遇到问题股,一旦出现,风险也是具大的,如何解决呢?我主要有以下三个方法:

  1、移仓法:如果遇到黑天鹅同价格移仓就可以了。比如一个票跌到3.5左右出了大利空,可能退市,那我们就在市场里找一个3.5左右的票,换过去就行了,因为我们的网格方法是以价格为坐标,移仓后与原操作没人任何变化,也不影响原有收益。

  2、分仓法:也就是最基本的分散投资法,炒股的人都听过:不要把鸡蛋放在一个篮子里。我们的操作也是一样,每一个网的规模可以小一点,同时多开几个多,即使其中一个网出了问题,对整体的影响也不会太大。另外,分散可以解决波动的问题,个股可能出现到低位后波动率下降,分散后就是东方不亮西方亮,选择不同的板块,实现轮动。

  3、选股法:选股其实是一个很主观的事,只能从大方向上去规避风险。我的思路是把4-5块之间的票选出来,然后再加个条件,PE在40倍以下,这样的股至少是盈利的,风险自然就小一些。同时看近期的成交,选择活跃的票有助于赚取差价。不要选盘子大太的,像银行股之类。

  五、(核心)如何实现复利:

  实现复利的核心是要持续地保持增加,但是股价是不断波动的,今天涨5%,明天可能跌10%,这样很难实现复利。

  我的思路是像开超市一样做股票。开超市,我们投入本金后,得到的是一个店和存货,很少会有人去店的价格涨跌,而是每天的客人多不多,东西有没有卖出去,盈利是来自于商品的差价。一旦一个店开好,资金的投入是一定的,后面就是不断赚取差价。挣到钱以后,再复制一家店,这就是复利。

  同样的办法,上面我们通过人为设定上下限,一个网格所需的资金就确定了,一个网格就是一家店,本金就是开店的成本,开店后就不用再太多。每天通过股市波动,赚取差价,和超市卖出东西是一样的。差价多了后,就可以拿去开新的网,网越来越多,赚取差价越来越快,这样就实现了炒股的复利。