俄亥俄州立大学开发更逼真的驾驶仿真 推动实现

　　俄亥俄州立大学的研究人员开发出一种为仿真器创建逼真图像的新方法，可为更好地测试无人驾驶汽车铺平道路。

　　传统的计算机图形使用精细的模型、网格和纹理来渲染来自3D场景的2D图像，该过程需要较多劳动力，且产生的图像通常不真实，尤其是在背景中。然而通过使用称为生成对抗网络的机器学习框架，研究人员能够通过提高程序的视觉保真度来训练程序随机生成逼真的环境。这在测试人类在无人驾驶车辆中或在路上的反应时尤其重要。

　　该研究的主要