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matlab预测股票趋势的模型

时间:2021-12-19 07:06

  matlab BP神经网络预测模型上证指数 求大神

   你说的应该是预测控制吧,先用BP神经网络建立模型,然后用预测控制进行滚动优化。 股票的预测模型有哪些

   均线系统,k线组合和形态,技术指标,成交量技术 bp神经网络股票价格预测的MATLAB编程

   P=[];‘输入,开盘价,最高价,最低价,收盘价成交量依次5天的数据’
T=[];’输出,即第二日的收盘’
net=newff(minmax(P),[7,1],{tansig,logsig},traingdx);
net.trainParam.epochs=1000; ‘最大训练次数,根据需要可自行调节’
net.trainParam.goal=0.01; ‘误差’
net.trainParam.lr=0.01; ‘学习率’
net=train(net,P,T); ‘训练网络’
test=[];‘待预测数据输入’
out=sim(net,test); ‘仿真预测’
我的这个程序没有进行初始化,你还需要先将数据进行初始化后才能算。 求高手指点! 请问数据预测模型的方法 如下图趋势的数据,应该用什么预测模型呢

   这个要看你做的是哪方面的 变量都有经济意义的 不同的变量会比较适合不同的模型!建议查一下现在常用的模型,比如对数模型,看看适用于那类的变量。如果真的找不到依据说这几个变量通常应用哪个模型,那就用最普通的回归去做!如果感觉t值一类的指标都符合现实意义,那就差不多。如果指标值与现实经济意义相去甚远,那么有两个办法:第一,适当调整原来的模型,比如是不是有异方差之类的,调完看看怎么样;第二,换 别的模型去试一试。最后可以确立一个相对符合的模型。如果是做论文的话,建议考虑一下为什么这个模型适用,分析一下经济原因,举个白痴一点的例子:您想用母鸡的数量解释鸡蛋的产量,那么推测应该使用线性回归模型,因为一只鸡下n只蛋,那么基于同一个养鸡场的鸡下蛋的数量基本相同的假设,使用线性回归对此关系进行分析……希望对您有所帮助 matlab 如何从wind中获取股票数据 收盘 开盘 最高 最低 交易量

   看来是高手 MATLAB怎样从新浪财经获取股票交易数据.rar

   超跌反弹动力强等诸多优势,最关键的是中小盘股已经2年多牛市了,而经历过5年熊市的蓝筹股才涨一波,距离结束还很远。玉名认为对股民来说,敢入低吸后就更要敢于持股,牛市行情过程复杂,但股民持股策略却很简单,选对主线就是耐心坚守。 超跌反弹动力强等诸多优势,最关键的是中小盘股已经2年多牛市了,而经历过5年熊市的蓝筹股才涨一波,距离结束还很远。玉名认为对股民来说,敢入低吸后就更要敢于持股,牛市行情过程复杂,但股民持股策略却很简单,选对主线就是耐心坚守。